多源数据接入
对接数据库、数据仓库、文件与业务系统，统一采集与同步企业数据。
Capabilities
核心能力
数据标准与质量
定义数据标准，自动化质量检测与告警，问题数据可定位、可整改。
元数据与资产目录
自动采集元数据，形成可检索的数据资产目录，数据可查找、可理解。
数据血缘分析
表级与字段级血缘追踪，变更影响一目了然，指标来源可追溯。
智能体驱动治理
由数据治理智能体完成标准推荐、质量诊断与整改建议，显著提升治理效率。
分类分级与安全
敏感数据识别、分类分级与访问控制，数据在授权范围内被 AI 使用。
Use cases
典型场景
数据资产盘点
全面盘清企业数据资产，形成资产目录与责任人体系。
AI 就绪的数据底座
为大模型与智能体准备高质量、带语义、可授权的数据。
监管报送与合规
统一口径、质量可控、血缘可查，支撑报送与审计需求。
Ecosystem
在产品体系中的位置
数枢 MateData 运行在 EASEOS 底座之上，与其他产品共享运行时协议、技能体系与安全治理，产品边界清晰、能力互通。
产品层
工作入口
底座
云计算本地设备国产化环境数据库企业业务系统
FAQ
常见问题
数枢与传统数据中台有什么不同？
数枢以智能体驱动治理流程，并与太初的业务语义打通，目标是让数据对 AI 就绪，而不仅是集中存储。
数枢如何与数知配合？
数枢负责数据的质量与资产，数知在其之上提供智能问数与决策分析，二者共享指标与语义。
敏感数据是否会被大模型访问？
数枢对敏感数据进行分类分级与访问控制，结合 EASEOS 的治理策略，智能体只能访问被授权的数据。